SAM 数据分析与评分卡建模平台
建模交给智能体群，
决定留给人
SAM 是弘犀智能为企业打造的智能体化半自动数据分析与评分卡建模平台：建模主管智能体统筹七个专业角色，按十四步流水线协作建模，设十四道具名人工门禁，支持私有化部署与低算力运行。
试用在线试用：1 万样本以内，SAM 全部功能开放
一个主管、七个专业角色、十四道人工门禁
SAM 把数据分析与评分卡建模拆成十四个可审计的步骤：建模主管智能体 SAM-00 统筹项目状态、步骤依赖、参数预算、重跑调度与证据汇总，七个专业角色按 Step 0—13 流水线协作，三个跨步骤角色贯穿全程——发布控制器是所有产物进入生产的唯一闸门。
- SAM-01数据契约
- SAM-02变量分析
- SAM-03分箱副驾
- SAM-04模型拟合
- SAM-05独立验证
- SAM-06评分卡封装
- SAM-07上线监控
01数值全部由确定性代码算出
WOE、IV、KS、VIF、PSI 等统计量均由签名镜像内的确定性代码计算，凡属模型“口算”一律视为无效证据。
02可自动失效的十四步流水线
Step 0—13 构成有向无环图：任一参数、快照或分箱变更，下游步骤连同已取得的审批一并作废，只重跑受影响步骤，旧运行完整保留。
03十四道具名人工门禁
每道门禁都有具名签字人，超时挂起、绝不默认通过。切分点、额度与定价由有权人在具名文件上选定——智能体给选项，人做选择。
一套建模智能体，服务每个需要数据决策的行业
SAM 的方法与行业无关：只要业务问题可以表述为“基于历史数据预测一个结果”，就能用同一条十四步流水线完成分析、建模、验证与发布。
信贷全流程的评分卡与策略
申请、行为与催收评分卡，团伙反欺诈、定额定价与贷后预警。
查看解决方案
会员、营销与渠道的量化决策
会员流失与营销响应模型、经销商信用评分卡、窜货与返利核销异常识别。
查看解决方案
信用、合规与安全的可审计模型
医药客户信用评分、营销费用合规监测、药物警戒信号检测与需求预测。
查看解决方案让每一个数字都经得起复核
SAM 把建模中最容易出错、最难审计的环节，全部改写为确定性的工程约束。
每个统计量，都可重算、可追溯
WOE、IV、KS、VIF、PSI 等统计量均由签名镜像内的确定性代码计算，模型的“口算”一律视为无效证据。
- 同一数据、同一参数，任何时候重算都得到同一结果
- 每个数字都能追溯到代码版本与数据快照
改动一处，只重跑该重跑的
Step 0—13 构成有向无环图：任一参数、快照或分箱变更，下游步骤连同已取得的审批一并作废，只重跑受影响的步骤，旧运行完整保留。
- 变更影响范围自动计算
- 已作废的审批必须重新签字
智能体给选项，人做选择
SAM-05 在独立工作区、独立样本与独立签名密钥下完成验证；十四道门禁都有具名签字人，发布控制器是所有产物进入生产的唯一闸门。
- 验证结论开发侧无法改写
- 切分点、额度与定价由有权人在具名文件上选定
四个平台，一条从数据到决策的主线
VDC 解决“变量从哪里来”，SAM 解决“模型怎么建”，DH S1 解决“模型与大模型怎么跑”，企业智能体平台解决“认知劳动如何安全地交给 AI”。全部支持私有化部署，面向全行业。
“算法＋行业经验”双轮驱动
十余位世界级算法科学家与专家，既有深耕机器学习与计算机视觉的顶尖学者，也有来自摩根大通、IBM、ING 等国际机构的资深金融风控专家。
王强博士
美国卡内基梅隆大学机器人博士，IEEE Fellow，研究方向为大语言模型、机器学习与计算机视觉、反欺诈与模型效率生产；原 IBM Watson 主任研究员、原建行首席系统交易专家，弘犀智能体产品体系总设计师。