CASE 01
中国工商银行 · 小微信贷产品体系再造
将 60 余个小微产品整合为 7 个，年放款从 2,400 亿+ 提升至 8,500 亿。
+6,100 亿年放款提升（元）
60+ → 7产品数量，复杂度降低 80%
+17 个点通过率 15% → 32%
−168 BP平均 M1 逾期率
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| 表现项 | 旧版 | 弘犀服务版 | 提升 |
|---|---|---|---|
| 产品 | 小微 60+ 个产品 | 整合成 7 个产品 | 产品复杂度降低 80% |
| 放款规模与余额 | 累计放款 7,000 亿+，年 2,400 亿+ | 累计放款 1.7 万亿+，年 8,500 亿 | 年放款提升 6,100 亿+ |
| 统计周期 | 2018.1—2020.8 | 2020.8—2022.8 | — |
| 产品要素 | 件均 80 万元；期限 3—12 期，最高可达 60 期（全担保）；先息后本；全部需要尽调 | 件均 160 万元；期限 3—12、24 期，最高可达 60 期（50% 需担保）；先息后本；80 万件均以下秒批秒放，80 万以上需要尽调 | 件均额度提升 80 万；平均利率降低 110 个 BP；批核时长缩短 70%；尽调内容千人千面，尽调时长缩短 60% |
| 业务表现 | 通过率 15%，提款率 50% | 通过率 32%，提款率 65% | 通过率提升 17 个点，提款率提升 15 个点 |
| 逾期表现 | M1 逾期率（脱敏） | M1 逾期率（脱敏） | 平均 M1 逾期率降低 168 个 BP |
| 客群 | 结算户 100% | 结算户 70%，20+ 场景客群 30% | 新增 20+ 场景客群 |
| 弘犀提供服务 | 无（自有机器学习模型策略集放款） | 产品设计、白名贷、需求白名贷、反欺诈、预售信、准入规则优化、个人主授信模型、企业征信模型、流水模型、用信模型、定额定价、数字化运营、贷中续贷、贷后预警、催收、20+ 场景风控模型、增额增信 | — |