一个主管、七个专业角色、三个跨步骤角色
建模主管智能体 SAM-00 统筹项目状态、步骤依赖、参数预算、重跑调度与证据汇总；七个专业角色按 Step 0—13 建模流水线分工协作；三个跨步骤角色不占用流水线步骤、贯穿全程。
- SAM-01数据契约目标定义
样本划分
数据快照 - SAM-02变量分析WOE / IV
相关聚类
候选变量 - SAM-03分箱副驾单调性
合并细分候选 - SAM-04模型拟合受控逻辑回归
系数检查 - SAM-05独立验证独立工作区
OOT 检验
公平性独立账号 · 独立样本 · 独立签名密钥 - SAM-06评分卡封装基率调整
缩放
评分代码 - SAM-07上线监控PSI
漂移
降级工单
不靠模型自觉，靠结构保证
SAM 把建模中最容易出错、最难审计的环节，全部改写为确定性的工程约束。
数值全部由确定性代码算出
WOE、IV、KS、VIF、PSI 等统计量均由签名镜像内的确定性代码计算。凡属模型“口算”的数值，一律视为无效证据。
可自动失效的有向无环图
Step 0—13 十四个建模步骤构成可自动失效的有向无环图：任一参数、快照或分箱变更，下游步骤连同已取得的审批一并作废，只重跑受影响步骤，旧运行完整保留。
十四道门禁各有具名签字人
十四道人工门禁各有具名签字人，超时挂起、绝不默认通过。任何产物未经签字，都不会进入下一步。
一个平台，服务每个需要数据决策的行业
只要业务问题能表述为“基于历史数据预测一个结果”，就能用 SAM 的十四步流水线完成分析、建模、验证与发布——行业不同，方法与门禁一致。
信贷全流程评分卡与策略
申请、行为与催收评分卡，团伙反欺诈，额度与定价策略，贷后预警。
查看行业方案
会员、营销与渠道模型
会员流失预警、营销响应与增益、经销商信用评分、促销效果与需求预测。
查看行业方案
信用、合规与药物警戒模型
医药客户信用评分、营销费用合规风险、药物警戒信号检测与需求预测。
查看行业方案同样适用于
保险
核保风险评分、理赔反欺诈、续保与退保预测
证券与基金
客户流失预警、适当性评估、异常交易识别
电信运营
离网预警、欠费风险评分、套餐营销响应
电商零售
复购预测、商家风险评分、退货与刷单识别
制造与供应链
供应商信用评分、应收账款风险、设备故障预警
能源与公用事业
欠费风险评分、异常用能识别、客户分层
改动一处，只重跑该重跑的
点击任一步骤，模拟一次参数、快照或分箱变更，观察下游步骤与审批如何自动作废、重跑与重新签字。
点击任一步骤，模拟一次变更。
- Run #1 · 当前
简化示意：以线性链呈现 Step 0—13 的依赖关系；实际依赖以有向无环图计算。
智能体给选项，人做选择
验证结论不可被开发侧改写
独立验证在独立工作区、独立样本、独立签名密钥下运行，开发侧不得改写验证结论。
关键决定只属于有权人
切分点、额度与定价必须由有权人在具名文件上选定。智能体负责给出选项与证据，人负责选择与担责。
每次发布，都是一份不可变的运行清单
每次发布生成不可变的运行清单（Run Manifest），将以下六类要素绑定为一个发布单元。审计与监管问询时，可按清单完整重演建模全程。
- 数据快照
- 代码版本
- 参数集
- 门禁签字
- 模型包
- 监控计划
受控建模沙箱
上线之后，持续守护
上线后由 SAM-07 从五个维度持续监控，越线自动开工单、由人决定处置。
两条禁令
- 不得在线自学习
- 挑战者模型不得自动晋级
- 五维持续监控
- 越线自动开工单
- 由人决定处置
源自三十年国际金融机构建模实践
弘犀所使用的建模工具源自摩根大通总行沿用 30 年的建模工具，并由 7 位博士及十余名硕士研究生在国内历时三年优化。
- 与 60 余家厂商及银行的 200 个团队同台 PK，在区分度、模型与策略稳定性、排序性、性能等技术指标上持续保持领先。
- 联合建模并上线模型 150 余个，所服务产品的模型违约概率预测无一偏差。
- 由王强博士领导的建模项目多次获得 POC 第一名，KS 指标高出多个著名友商 10 个点以上。
- 建模样本处理严格定义全量、坏、好和灰样本，对先息后本类、等额类、不规则类样本分类处理，确保建模样本无风险边际蔓延。
VDC 供给变量，SAM 产出模型，DH S1 承载决策
VDC 完成数据清洗与变量衍生后供给 SAM 建模；SAM 将训练完成的模型与策略一键部署至推训一体大模型平台 DH S1，DH S1 在运行中回传更新模型与策略。
