产品体系
数据—模型—决策—智能体，一条主线构建的产品版图
VDC 解决“变量从哪里来”，SAM 解决“模型怎么建”，DH S1 解决“大模型与决策怎么跑”，企业智能体平台与 Harness 解决“认知劳动如何安全地交给 AI”。四个平台与行业无关，银行业、快消营销、制药等行业方案都建立在它们之上。
4 个平台全行业适用全部支持私有化部署统一集成架构
核心产品
四个平台，各自回答一个关键问题
SAM · 旗舰
SAM 数据分析与评分卡建模平台
- 定位
- 智能体化半自动数据分析与评分卡建模平台
- 核心能力
- 建模主管智能体统筹七个专业角色，十四步流水线、十四道具名人工门禁；零瑕疵、零代码级；私有化、低算力；1 万样本以内可在线试用
VDC
变量衍算平台 VDC
- 定位
- 专业化建模变量衍生平台
- 核心能力
- “时间＋产品＋状态＋值＋统计”五维衍生方法，全行业通用；金融领域预装衍生变量 20,000+，覆盖 30 余个场景
DH S1
推训一体大模型平台 Deep Hope S1
- 定位
- “边推边训”行业大模型平台
- 核心能力
- 涵盖 Anaconda 全部算法包；统计、机器学习、深度学习与大模型一体部署训练；RAG、多模态文档理解与生成能力
AGENT
企业智能体平台 · Harness
- 定位
- 企业级智能体运行与治理平台
- 核心能力
- 三层十二组件架构；Harness 十五个控制模块；L0—L5 六级自主度分级准入管理
建立在四个平台之上的行业方案
集成架构
三大引擎，统一协同
VDC 完成数据清洗与变量衍生后，分别供给 SAM 的模型构建与 DH S1 的实时决策；SAM 将训练完成的模型与策略一键部署至 DH S1，DH S1 在运行中回传更新。外部数据经同态加密与样本对齐接入联邦学习平台，在数据不出域的前提下完成中间训练数据与权重的交换。
数据层
企业内部数据样本数据 产品数据 交易数据 业务明细
外部数据源税务 工商 征信 电力 第三方
联邦学习平台
同态加密 · 样本对齐；数据不出域，仅交换中间训练数据与权重
清洗
变量衍生
变量衍生
核心引擎层
SAM数据分析与评分卡建模平台智能体化半自动建模
“零代码级”构建与测试
“零代码级”构建与测试
一键部署模型 | 策略 →← 运行中回传更新
DH S1推训一体大模型平台实时智能决策引擎
边推边训 · 推训一体
边推边训 · 推训一体
▲ 衍生变量供建模▲ 衍生变量供实时决策
变量衍算平台 VDC专家级衍生设计 · 五维衍生方法 · 居于数据与模型之间
实时调用
决策输出
决策输出
应用层
- 营销决策
- 会员与渠道管理
- 信贷与风控决策
- 反欺诈平台
- 供应链与需求计划
- 合规与药物警戒
- 其他业务系统