推训一体大模型平台 Deep Hope S1

边推边训的行业大模型平台

DH S1 采用“边推边训”的大模型计算架构，涵盖 Anaconda 全部算法包，可在同一平台上部署和训练统计、机器学习、深度学习、大模型等各类模型与策略，支持私有化部署，实现推理与训练的一体化。SAM 产出的模型一键部署到 DH S1，在任何行业的业务系统中实时运行。

边推边训Anaconda 全部算法包行业大模型蒸馏全行业私有化部署

行业大模型的承载平台

为上层智能体提供三项关键底座服务

DH S1 依托行业大模型蒸馏技术形成专业大模型能力：金融领域已形成面向银行业务的专业模型，同一方法可面向快消、制药等行业的知识与数据。

RAG

以企业制度、行业法规、产品资料与案例为事实底座，答案带原文出处，无出处即拒答。

MULTIMODAL

把传统 OCR 的“看见文字”升级为“看懂文件”，理解科目之间、文件之间的业务含义，并在此基础上推理。

GEN

面向智慧营销、数智化运营、智能客服等场景的生成与理解能力。

全行业应用

申请评分实时推理、反欺诈拦截、制度与监管 RAG 问答，模型与策略在线更新。

门店与区域的滚动需求预测、营销文案生成辅助、门店陈列图片与政策文档理解。

说明书与法规 RAG 问答、不良反应报告的多模态理解、流向数据的实时校验。

推训一体流程

SAM、DH S1 与实时智能决策引擎 RIDE 共同构成“推训一体”流程：在线链路完成实时推理与决策，离线链路完成批量建模，两条链路双向联动，实现模型的持续迭代与在线更新。

在线链路DH S1 / RIDE 实时推理训练

模型 / 策略在线更新上线样本与表现回流，驱动离线迭代

离线链路批量建模 · 持续迭代

在线链路毫秒级完成“接入—清洗—衍生—推理—决策—输出”，离线链路批量完成建模五步；两条链路双向联动，构成“推训一体”闭环。

开始合作

无论您来自银行业、快消营销、制药还是其他行业，都可以先在线试用，或预约我们的建模专家交流具体场景。