医保合规员
完整任务出院前读病历、比对 1.55 万条规则、校验 DRG 分组
计划交付物违规预警 + 修正建议 + 证据链 A3
拟解决的问题医保追回与拒付压力大、人工自查漏检
产品预告 · 坤犀医疗大模型 · 产品矩阵
按我们的设计,它们不是问答机器人:每位数字员工将接入医院、药企、商保、药店与家庭的业务系统,按 A0–A4 授权行动,交付结果并附证据链。下图为计划首发产品的院内工作台概念设计(非真实产品界面,数据为模拟)。
产品预告坤犀医疗大模型目前处于设计与构想阶段
本栏目介绍的是我们计划怎么做、未来要做什么,而不是已经完成的产品或成果。文中的产品形态、模型规模、技术路线、功能、界面、指标、场景与推进节奏均为设计与构想,尚未研发完成,也未经验证;可能随研发进展、验证结果与监管要求调整或变化,不构成任何承诺、要约或疗效声明。
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科室医保风险(违规疑点 / 百份病历)
高中低
医保拒付与扣款 · 月度趋势(万元)
专病随访(本月)
随访计划由主治医生确认后执行;异常指标自动提醒,必要时转诊。
智能体运行轨迹(全链路审计)
声明本模块为设计与构想,尚未完成,内容可能调整或变化。
按规划,每位数字员工都有明确的客群、完整任务、步数与交付物;涉及违规预警与核赔建议的动作按 A3 级须人工审批。
完整任务出院前读病历、比对 1.55 万条规则、校验 DRG 分组
计划交付物违规预警 + 修正建议 + 证据链 A3
拟解决的问题医保追回与拒付压力大、人工自查漏检
完整任务入院到出院:病历起草、医嘱核对、编码、随访计划
计划交付物病历草稿、编码建议、随访计划
拟解决的问题医生文书负担重、编码出错
完整任务队列构建 → 变量提取 → 统计分析 → 偏倚评估
计划交付物可由第三方复跑的证据包
拟解决的问题合规证据稀缺、研究周期长
完整任务读病历与既往症、比对条款与责任,给出核保与理赔建议
计划交付物核赔建议 + 证据链 A3
拟解决的问题人工核赔慢、带病体难定价
完整任务处方审核,相互作用与医保合规校验
计划交付物审核意见 + 全程留痕
拟解决的问题药师不足、合规压力大
完整任务读取设备与体检数据、中医体质辨识、生成随访调理计划
计划交付物健康报告 + 随访计划 + 全程留痕
拟解决的问题设备数据看不懂、服务难复购
完整任务血压血糖监测、用药提醒、报告解读、异常转诊
计划交付物目标:提升控制率与随访完成率
拟解决的问题慢病控制率低、诊疗连续性差

声明本模块为设计与构想,尚未完成,内容可能调整或变化。
按设计,数字员工将把读、查、核、写、排这些重复步骤做完,把需要判断的地方连同证据一起交给人:医生确认医嘱与诊疗,病案室与医保办复核编码和合规,药师确认高风险用药,核赔人员终审理赔。
声明本模块为设计与构想,尚未完成,内容可能调整或变化。
按“原有流程—介入位置—输入—输出—人工审核—异常处理—可测价值”说明。以下均为产品构想:界面与流程为概念示意,指标为设计的验收目标;产品尚在设计中,尚无试点或实测结果。
设计介入点:事前拦截
原有做法:事后发现、事后追回
| 环节 | 医保合规与病历质控智能体(构想 · 院内私有化部署) |
|---|---|
| 原有流程 | 出院后人工抽查病历与编码,覆盖率低;医保事后审核发现问题后扣款、追回 |
| 介入位置 | 出院小结完成后、结算清单上传前;A3 级动作:只提示,不改病历、不代替上传 |
| 输入 | 病历文书、医嘱、检查检验、病案首页、结算清单;1.55 万条规则与本院知识库 |
| 输出 | 违规疑点清单 + 修正建议 + 原文证据链;DRG / DIP 预分组与编码建议 |
| 人工审核 | 科室医生确认修改 → 病案室 / 医保办复核;全部动作留痕、可审计 |
| 异常处理 | 低置信或规则冲突转人工;模型故障降级为规则引擎;灰度发布、版本一键回滚 |
| 可测价值 | 效率:单份质控耗时 · 质量:召回率、误报率、编码一致率 · 运营:拒付扣款额(患者结局不作首发卖点) |
二级及以上医院住院病例;使用者为临床医生、病案室、医保办;不做诊断与治疗决策;医生与医保办终审。
来源国家医保局(2025 年规则 1.55 万条知识点);流程与界面为坤犀示意(数据为模拟);指标为验收目标,非实测结果
模型家族
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按规划,一个 320B 医疗大模型负责长任务规划并充当“教师”,蒸馏出三档部署模型,按场景逐级下沉;模型规模与档位可能调整,四项上线门槛为设计指标,须逐项实测后放行。
| 部署 | 320B云端旗舰 | 70B私有化 | 32B一体机 | 7B基层离线 |
|---|---|---|---|---|
| 部署 | 算力中心与省域节点,授权域内运行 | 算数模一体化 / 内部私有化部署 / 数据专有域 | 算数模一体化 / 开箱即用一体机,院内即插即用(目标) | 离线运行,弱网可用(目标) |
| 参考硬件 | 单节点 8 卡起(FP8 权重约 320 GB) | 算数模虚拟机 / 1 台 8 卡推理服务器(国产卡可选) | 2–4 卡一体机 / 算数模虚拟机 | 单卡工控机 / 边缘设备 |
| 服务对象 | 药企、商保、模型授权客户;全家族教师模型 | 三级医院医保办、病案室、临床科室 | 二级医院、医共体、体检中心、连锁药店总部 | 基层机构、药店门店、可穿戴与 C 端设备 |
| 典型任务 | 100 步长任务规划、RWE 证据包、核赔复核 | 计划首发医保合规与病历质控、住院全程助手 | 病历质控、处方前置审核、报告解读 | 基层 AI 全科助手、审方、慢病管家端侧 |
四项上线门槛(设计指标,逐项实测后放行)
320B 医疗继续预训练 + 三真强化学习 → 蒸馏 70B / 32B / 7B 并做专病微调;V1 语料约 0.8 万亿 tokens,多域联邦后目标约 1.5 万亿(测算);考试分只作能力下限,不作临床有效性证据。
来源硬件为参考配置;门槛为设计指标、非实测结果;训练语料为测算
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按设计,计划首发的产品不依赖区域数据授权:数据不离院,院内私有化部署即可开展。

参考配置:1 台 8 卡推理服务器;数据不离院
目标:开箱即用,院内即插即用
目标:基层与门店弱网可用
HIS / EMR / LIS / PACS / 医保结算清单
单步响应 P95 ≤ 3 秒(目标)
设计:故障降级为规则引擎;灰度发布、一键回滚
说明:坤犀医疗大模型目前为产品预告,处于设计与构想阶段。本栏目中的产品、模型能力、门槛、指标与时间安排,除注明来源的公开研究结果外,均为坤犀的设计目标、构想或测算,并非已实现或已实测的结果,未来可能调整或变化;产品界面为概念示意,数据为模拟。按设计,智能体只提供建议,诊疗决策由医生作出。